Перейти к содержимому

Smart Monitor Developer

2 дня on-line

идет набор

86 250 руб.

Предварительная регистрация на курс

Даты проведения курса будут определены по мере набора учебной группы и согласования удобного для слушателей графика.
Инструкторы

Курсы ведут ведущие разработчики платформы с практическим опытом внедрения Smart Monitor

Dataset

Все практические задания основаны на наборе синтезированных данных, повторяющих нагрузку от ключевых информационных источников

Поддержка

В рамках курса предусмотрены отступления от содержания для решения конкретных практических задач слушателей, укладывающихся в содержание курса

Цель курса

Практика разработки на платформе Smart Monitor для самостоятельного решения практических задач в части аналитики. Получение навыков по анализу машинных данных, построению отчетности, пользовательских дашбордов и инцидентов. Ознакомление с языком поисковых запросов Smart Monitor Language и встроенных инструментах аналитики.

Целевая аудитория

Технические специалисты, применяющие Smart Monitor в своих организациях, и сотрудники интеграторов, реализующие проекты по мониторингу на данной платформе. Курс будет полезен для тех, кто хочет повысить эффективность использования Smart Monitor и реализовать сложные практические задачи.

Требование к оборудованию

для подключения к on-line курсам:
  • любая операционная система;
  • актуальный браузер (допустимы последние версии Firefox, Chrome, Safari, Edge);
  • от 4 Гб ОЗУ.

Обязательные навыки

для успешного прохождения курса:
Все нужные навыки вы получите непосредственно на курсе. Специальных требований к необходимой подготовке слушателей не предъявляется.

Будет плюсом

для лучшего понимания курса:
  • знакомство с SQL;
  • знание Python;
  • знакомство с форматом конфигурационных файлов YAML.

Содержание курса

Курс предлагает два полных дня погружения в платформу. Формат занятий включает в себя набор лекций для ознакомления с выбранными темами, и практических занятий на лабораторном стенде со специально подготовленным набором тестовых данных. Перечень тем и детализация по каждой из них представлены ниже.

День #1

Основы использования платформы

Знакомство со Smart Monitor
  • что такое Smart Monitor;
  • описание основных компонентов платформы;
  • описание возможностей поиска и визуализации.
Введение в механизм поиска по данным
  • базовые термины и определения, используемые в курсе;
  • описание лабораторной среды и демонстрационного стенда;
  • введение в интерфейс, основная навигация;
  • выполнение базовых поисковых запросов;
  • работа с временными диапазонами поисковых запросов;
  • работа с событиями.
Применение основных механизмов
  • структура и особенности языка поисковых запросов SML;
  • обзор основных команд и методов поиска (fields, table, rename, limit);
  • команды расчёта статистики (stats, timechart);
  • дополнительные команды (aggs, timeaags, streamstats, evenstats).
Дополнительная обработка результатов поиска
  • работа с полями: peval, eval;
  • продвинутая фильтрация данных: subsearch, format;
  • корреляция данных: join, lookup.

День #2

Работа с модулями Smart Monitor

Работа с дашбордами
  • знакомство со способами создания дашбордов;
  • изучение внутренней структуры дашбордов;
  • понятие токена, использование токенов для управления вводом пользователя;
  • использование механизма drilldown.
Запланированные поисковые запросы, справочники и теги
  • концепция запланированных поисковых запросов;
  • знакомство с Job Scheduler, настройка запланированных запросов;
  • активные действия с результатами выполненных поисковых работ;
  • автоматическое заполнение справочников с помощью JSC;
  • настройка тегов и тегирование объектов Smart Monitor.
Менеджер инцидентов и Ресурсно-сервисная модель
  • основные понятия и интерфейс менеджера инцидентов;
  • настройка инцидентов с помощью Job Scheduler;
  • работа с дополнительными полями и drilldown;
  • основные понятия РСМ;
  • интерфейс РСМ для пользователя и разработчика;
  • настройка метрик в РСМ;
  • настройка индикаторов в РСМ, концепция зависимостей.
Виртуализация данных
  • варианты визуализации данных (диаграммы, графики, таблицы и прочее);
  • визуализация результатов работы статистических команд;
  • добавление визуализаций на дашборды.

Регистрация

Пожалуйста, введите ваше Имя и Фамилию
Invalid Input
Некорректный адрес электронной почты
В номере должны быть только цифры
Мы используем файлы cookie для обеспечения функционирования сайта.